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https://github.com/pooneyy/1Panel-Appstore.git
synced 2026-03-17 23:51:03 +08:00
208dbff2c2
- bump version from 1.0.0 to 1.1.0 in config.yaml and frequency_words.txt - add link to visual configuration editor in config files and READMEs - update README instructions to note config.yaml update requirement after app upgrade
511 lines
23 KiB
YAML
511 lines
23 KiB
YAML
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
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# TrendRadar 配置文件
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# Version: 1.1.0
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# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
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# 可视化配置编辑器地址: https://sansan0.github.io/TrendRadar/
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# ===============================================================
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# 1. 基础设置
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# ===============================================================
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app:
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# 时区配置（影响所有时间显示、推送窗口判断、数据存储）
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# 常用时区：
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# - Asia/Shanghai (北京时间 UTC+8)
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# - America/New_York (美东时间 UTC-5/-4)
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# - Europe/London (伦敦时间 UTC+0/+1)
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# 完整时区列表: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones
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timezone: "Asia/Shanghai"
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show_version_update: true # 显示版本更新提示
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# ===============================================================
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# 2. 数据源 - 热榜平台
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#
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# enabled: 是否启用热榜抓取（总开关）
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# sources: 平台列表
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# - id: 平台唯一标识（勿修改）
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# - name: 显示名称（可自定义，修改后不影响运行）
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# 参考: https://github.com/sansan0/TrendRadar/issues/95
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# ===============================================================
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platforms:
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enabled: true # 是否启用热榜平台抓取
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sources:
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- id: "toutiao"
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name: "今日头条"
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- id: "baidu"
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name: "百度热搜"
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- id: "wallstreetcn-hot"
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name: "华尔街见闻"
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- id: "thepaper"
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name: "澎湃新闻"
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- id: "bilibili-hot-search"
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name: "bilibili 热搜"
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- id: "cls-hot"
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name: "财联社热门"
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- id: "ifeng"
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name: "凤凰网"
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- id: "tieba"
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name: "贴吧"
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- id: "weibo"
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name: "微博"
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- id: "douyin"
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name: "抖音"
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- id: "zhihu"
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name: "知乎"
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# ===============================================================
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# 3. 数据源 - RSS 订阅
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# 与热榜数据分开存储，按时间流展示
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# 每个源配置：id(唯一标识)、name(显示名称)、url(订阅地址)
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# enabled: 可选，默认 true
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# max_age_days: 可选，覆盖全局 freshness_filter.max_age_days
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# ===============================================================
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rss:
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enabled: true # 是否启用 RSS 抓取
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# 文章新鲜度过滤配置（全局默认值）
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# 过滤掉发布时间超过指定天数的旧文章，避免同一篇文章重复出现在推送中
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#
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# 过滤逻辑：
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# - 文章发布时间距当前时间（app.timezone 时区）超过 N 天则不推送
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# - 无发布时间的文章会被保留（不过滤）
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#
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# ⚠️ 过滤时机：在推送阶段过滤
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# - 所有文章都会存入数据库（MCP Server 的 AI 查询仍可访问）
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# - 只有新鲜的文章会被推送到通知渠道
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freshness_filter:
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enabled: true # 是否启用新鲜度过滤（默认启用）
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max_age_days: 3 # 最大文章年龄（天）
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# - 正整数：只推送 N 天内的文章
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# - 0：禁用过滤，推送所有文章
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# 单个 feed 可配置 max_age_days 覆盖全局设置：
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# - 不配置：使用全局 freshness_filter.max_age_days（默认 3 天）
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# - 正整数：覆盖全局设置，只推送此天数内的文章
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# - 0：禁用此频道的新鲜度过滤，推送所有文章
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feeds:
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- id: "hacker-news"
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name: "Hacker News"
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url: "https://hnrss.org/frontpage"
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# max_age_days: 1 # 示例：只推送1天内的文章
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- id: "ruanyifeng"
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name: "阮一峰的网络日志"
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url: "http://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml"
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# max_age_days: 7 # 示例：推送7天内的文章（更新较慢的博客）
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- id: "yahoo-finance"
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name: "雅虎财经"
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url: "https://finance.yahoo.com/news/rssindex"
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enabled: false # 禁用
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# 自定义源示例
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# - id: "custom-feed"
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# name: "自定义源"
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# url: "https://example.com/feed.xml"
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# enabled: false
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# max_age_days: 0 # 示例：禁用过滤，推送所有文章
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# ===============================================================
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# 4. 报告模式
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#
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# 🔸 daily（当日汇总模式）
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# • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
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# • 显示内容：当日所有匹配新闻 + 新增新闻区域
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# • 适用场景：日报总结、全面了解当日热点趋势
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#
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# 🔸 current（当前榜单模式）
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# • 推送时机：按时推送(默认每小时推送一次)
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# • 显示内容：当前榜单匹配新闻 + 新增新闻区域
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# • 适用场景：实时热点追踪、了解当前最火的内容
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#
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# 🔸 incremental（增量监控模式）
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# • 推送时机：有新增才推送
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# • 显示内容：新出现的匹配频率词新闻
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# • 适用场景：避免重复信息干扰
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# ===============================================================
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report:
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mode: "current" # 可选: daily | current | incremental
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display_mode: "keyword" # 分组维度: keyword | platform
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# keyword: 按关键词分组显示（默认）
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# platform: 按平台/来源分组显示
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# 关键词组排序方式（仅 display_mode: keyword 时生效）
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# true: 按 frequency_words.txt 中的定义顺序排列
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# false: 按匹配到的热点条数排序（条数多的在前）
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sort_by_position_first: false
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rank_threshold: 5 # 排名高亮阈值
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max_news_per_keyword: 0 # 每个关键词最大显示数量（0=不限制）
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# ===============================================================
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# 5. 推送内容控制
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#
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# 统一管理推送消息中显示哪些区域及其排列顺序
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# ===============================================================
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display:
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# 📋 区域显示顺序
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# 列表从上到下的顺序 = 推送消息中从上到下的显示顺序
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# 想调整顺序？直接剪切粘贴整行即可，例如把 ai_analysis 移到最前面：
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# region_order:
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# - ai_analysis ← 移到第一行，AI 分析就会显示在最顶部
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# - new_items
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# - hotlist
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# - ...
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# 注意：区域需同时满足两个条件才会显示：
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# 1. 在此列表中
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# 2. 下方 regions 中对应开关为 true
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region_order:
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- new_items # 1️⃣ 新增热点区域
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- hotlist # 2️⃣ 热榜区域（关键词匹配）
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- rss # 3️⃣ RSS 订阅区域
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- standalone # 4️⃣ 独立展示区
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- ai_analysis # 5️⃣ AI 分析区域
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# 推送区域开关
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# 控制各区域是否启用（配合 region_order 使用）
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regions:
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hotlist: true # 热榜区域（关键词匹配的热点新闻）
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new_items: true # 新增热点区域（含热榜新增 + RSS 新增）
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# 注：热点词汇统计中的新增标记🆕不受此配置影响
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rss: false # RSS 订阅区域
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# 开启后将对 RSS 进行关键词分析并在通知中展示
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# 关闭后跳过分析，但独立展示区不受影响
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standalone: false # 独立展示区（完整热榜/RSS，不受关键词过滤）
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ai_analysis: true # AI 分析区域
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# 📋 独立展示区配置（仅在 regions.standalone: true 时生效）
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# 用途：将指定平台的完整热榜/RSS 单独展示，不受关键词过滤影响
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# 适用场景：
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# - 想完整查看某个平台的热榜排名
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# - RSS 源内容较少，希望全部展示而非只显示关键词匹配的
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# 注意：同一新闻可能同时出现在关键词匹配区和独立展示区
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standalone:
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platforms: [] # 热榜平台 ID 列表（如 ["zhihu", "weibo"]）
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rss_feeds: [] # RSS 源 ID 列表（如 ["hacker-news"]）
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max_items: 20 # 每个源最多展示条数（0=不限制）
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# ===============================================================
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# 6. 推送通知
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#
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# ⚠️ 重要安全警告 ⚠️
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#
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# 🔴 请务必妥善保管好 webhooks，不要公开!!!
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# 🔴 如果你以 fork 的方式部署在 GitHub 上，请勿在此填写
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# 🔴 而是将 webhooks 填入 GitHub Secrets
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# (Settings → Secrets and variables → Actions)
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# 🔴 否则：
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# - 轻则：手机上收到大量垃圾广告推送
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# - 重则：webhook 被滥用造成严重安全隐患
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#
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# 📌 多账号支持说明
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#
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# • 使用分号(;)分隔多个账号，如："url1;url2;url3"
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# • 需要配对的配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id）数量必须一致
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# • 每个渠道最多支持 max_accounts_per_channel 个账号
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# • 邮箱已支持多收件人（逗号分隔）
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# ===============================================================
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notification:
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enabled: true # 是否启用通知功能
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# 🕐 推送时间窗口控制（可选功能）
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# 用途：限制推送的时间范围，避免非工作时间打扰
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# 适用场景：
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# • 只想在工作日白天接收推送（如 09:00-18:00）
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||
# • 希望在晚上固定时间收到汇总（如 20:00-22:00）
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||
# ⚠️ GitHub Actions 用户注意：
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||
# 执行时间不稳定，时间范围建议至少留足 2 小时
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||
# 💡 想要精准定时？建议使用 Docker 部署在个人服务器上
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push_window:
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||
enabled: false # 是否启用推送时间窗口控制
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||
start: "20:00" # 开始时间（北京时间）
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end: "22:00" # 结束时间（北京时间）
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once_per_day: true # true=窗口内只推送一次，false=窗口内每次执行都推送
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# 推送渠道配置
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channels:
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feishu:
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webhook_url: "" # 飞书机器人 webhook URL
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dingtalk:
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webhook_url: "" # 钉钉机器人 webhook URL
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wework:
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webhook_url: "" # 企业微信机器人 webhook URL
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msg_type: "markdown" # 消息类型：markdown(群机器人) | text(个人微信应用)
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||
telegram:
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bot_token: "" # Telegram Bot Token
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chat_id: "" # Telegram Chat ID
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email:
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from: "" # 发件人邮箱地址
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||
password: "" # 发件人邮箱密码或授权码
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||
to: "" # 收件人邮箱，多个用逗号分隔
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||
smtp_server: "" # SMTP 服务器（可选，留空自动识别）
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||
smtp_port: "" # SMTP 端口（可选，留空自动识别）
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||
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||
ntfy:
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||
server_url: "https://ntfy.sh" # ntfy 服务器地址（可改为自托管）
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topic: "" # ntfy 主题名称
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||
token: "" # ntfy 访问令牌（可选，用于私有主题）
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bark:
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url: "" # Bark 推送 URL（格式：https://api.day.app/your_device_key）
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slack:
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webhook_url: "" # Slack Incoming Webhook URL
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generic_webhook:
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||
webhook_url: "" # 通用 Webhook URL（支持 Discord、Matrix、IFTTT 等）
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payload_template: "" # JSON 模板，支持 {title} 和 {content} 占位符
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# 示例：{"content": "{content}"}
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# 留空则使用默认格式：{"title": "{title}", "content": "{content}"}
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# ===============================================================
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# 7. 存储配置
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# ===============================================================
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storage:
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# 存储后端选择
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# - auto: 自动选择（GitHub Actions 且配置了远程存储 → remote，否则 → local）
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# - local: 本地 SQLite + TXT/HTML 文件
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# - remote: 远程云存储（S3 兼容协议，支持 R2/OSS/COS 等）
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backend: "auto"
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# 数据格式选项
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formats:
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sqlite: true # 主存储（必须启用）
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txt: false # 是否生成 TXT 快照
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html: true # 是否生成 HTML 报告（⚠️ 邮件推送或者需要看网页版报告必须设为 true）
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# 本地存储配置
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local:
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data_dir: "output" # 数据目录
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retention_days: 0 # 保留天数（0=永久保留）
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# 远程存储配置（S3 兼容协议）
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# 支持: Cloudflare R2, 阿里云 OSS, 腾讯云 COS, AWS S3, MinIO 等
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# 建议将敏感信息配置在 GitHub Secrets 或环境变量中
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remote:
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retention_days: 0 # 保留天数（0=永久保留）
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# S3 兼容配置（或使用环境变量 S3_ENDPOINT_URL 等）
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endpoint_url: "" # 服务端点
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# Cloudflare R2: https://<account_id>.r2.cloudflarestorage.com
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||
# 阿里云 OSS: https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
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# 腾讯云 COS: https://cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
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||
bucket_name: "" # 存储桶名称
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access_key_id: "" # 访问密钥 ID
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secret_access_key: "" # 访问密钥
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||
region: "" # 区域（可选，部分服务商需要）
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# 数据拉取配置（从远程同步到本地）
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# 用于 MCP Server 等场景：爬虫存到远程，MCP 拉取到本地分析
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pull:
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enabled: false # 是否启用启动时自动拉取
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||
days: 7 # 拉取最近 N 天的数据
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# ===============================================================
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# 8. AI 模型配置（共享）
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#
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# ai_analysis 和 ai_translation 共用此模型配置
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# 基于 LiteLLM 统一接口，支持 100+ AI 提供商
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# ===============================================================
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ai:
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# LiteLLM 模型格式: provider/model_name
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# 示例:
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# - deepseek/deepseek-chat (DeepSeek)
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# - openai/gpt-4o (OpenAI)
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# - gemini/gemini-2.5-flash (Google Gemini)
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||
# - anthropic/claude-3-5-sonnet (Anthropic)
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||
# - ollama/llama3 (本地 Ollama)
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||
# 完整列表: https://docs.litellm.ai/docs/providers
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||
# 如果你对于看英文文档比较头疼，那么可以点击页面右下角的 【Ask AI】 ,用中文询问怎么配置
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model: "deepseek/deepseek-chat"
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api_key: "" # API Key（建议使用环境变量 AI_API_KEY）
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api_base: "" # 自定义 API 端点（可选，大多数情况留空）
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# 示例: https://api.openai.com/v1（自建代理或兼容接口）
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#
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# 💡 超级重要：连接任意兼容 OpenAI 协议的模型商
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# 如果你使用的模型商不在上述支持列表中，但提供了兼容 OpenAI 的接口：
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#
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# 1. api_base 填写: 服务商提供的接口地址
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||
# 例如: https://api.example.com/v1
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#
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||
# 2. model 填写: "openai/" + 实际模型名称
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# 例如: openai/deepseek-ai/DeepSeek-V3
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# (原理：前缀 openai/ 强制 LiteLLM 使用 OpenAI 协议格式进行通信)
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||
timeout: 120 # 请求超时（秒）
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||
temperature: 1.0 # 采样温度 (0.0-2.0)
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||
# 注意：部分模型(如 gpt-5)可能要求必须为 1.0，否则会报错
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||
max_tokens: 5000 # 最大生成 token 数
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||
# 注意：如果 API 不支持此参数(报 HTTP 400)，请设为 0 以禁用发送
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||
# 高级选项
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||
num_retries: 1 # 失败重试次数
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||
fallback_models: [] # 备用模型列表（可选）
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||
# 示例: ["openai/gpt-4o-mini", "openai/deepseek-ai/DeepSeek-V3"]
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||
|
||
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
|
||
# 额外参数 (高级选项，一般无需修改)
|
||
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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||
# LiteLLM 会自动将通用参数转换为各提供商格式，无需手动适配。
|
||
# 仅在需要传递特殊参数时启用此项。
|
||
#
|
||
# 提示：你可以根据模型 API 文档自行添加任何支持的字段。
|
||
# 操作：如需启用，请删掉该行最前方的 "# "（井号和空格）。
|
||
# 注意：如果这几行都带着井号，则代表不使用额外参数（推荐做法）。
|
||
# -------------------------------------------------------------
|
||
# extra_params:
|
||
# top_p: 1.0 # 核采样（通用）
|
||
# presence_penalty: 0.0 # 话题多样性（OpenAI/DeepSeek）
|
||
# stop: ["END"] # 停止词列表（通用）
|
||
|
||
|
||
# ===============================================================
|
||
# 9. AI 分析功能
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||
#
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||
# 使用 AI 大模型对推送内容进行深度分析
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||
# 模型配置见上方 ai 配置段
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# ===============================================================
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||
ai_analysis:
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||
enabled: true # 是否启用 AI 分析
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||
|
||
# 🕐 AI 分析时间窗口控制（可选功能）
|
||
# 用途：限制 AI 分析的时间范围，避免非必要时段消耗 API 额度
|
||
# 适用场景：
|
||
# • 只在工作时间进行 AI 分析（如 09:00-18:00）
|
||
# • 在特定时段进行深度分析（如 20:00-22:00）
|
||
# ⚠️ GitHub Actions 用户注意：
|
||
# 执行时间不稳定，时间范围建议至少留足 2 小时
|
||
# 💡 想要精准定时？建议使用 Docker 部署在个人服务器上
|
||
analysis_window:
|
||
enabled: false # 是否启用 AI 分析时间窗口控制
|
||
start: "12:00" # 开始时间（使用 app.timezone 配置的时区）
|
||
end: "21:00" # 结束时间（使用 app.timezone 配置的时区）
|
||
once_per_day: false # true=窗口内只分析一次，false=窗口内每次执行都分析
|
||
|
||
# 分析报告输出语言
|
||
# 格式：自然语言描述
|
||
# 示例: "English", "Korean", "法语"
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||
language: "Chinese"
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||
|
||
# 提示词配置文件路径（相对于 config 目录）
|
||
prompt_file: "ai_analysis_prompt.txt"
|
||
|
||
# AI 分析模式（独立于推送报告模式）
|
||
# 可选值:
|
||
# - "follow_report": 跟随 report.mode 的设置（默认）
|
||
# - "daily": 强制使用当日汇总模式（分析当天所有新闻）
|
||
# - "current": 强制使用当前榜单模式（只分析当前在榜新闻）
|
||
# - "incremental": 强制使用增量模式（只分析新增新闻）
|
||
#
|
||
# 使用场景：
|
||
# - 推送 incremental（避免重复），AI 分析 current（看当前榜单变化）
|
||
# - 推送 current（实时热点），AI 分析 daily（全天总结）
|
||
#
|
||
mode: "follow_report"
|
||
|
||
# 分析内容配置
|
||
max_news_for_analysis: 60 # 参与分析的新闻数量上限（控制成本关键项）
|
||
# 推送消息顶部会显示实际的 AI 分析数供参考
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||
|
||
# api 成本估算 (仅供参考)
|
||
# 按默认模型(deepseek)
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||
# max_news_for_analysis 为 50 条
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# include_rank_timeline 为 false
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||
# 则
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# GitHub Action 部署默认推送约 20 次（每小时推送一次）， 约 0.1 元/天
|
||
# Docker 部署默认推送 48 次(每半小时推送一次)， 约 0.2 元/天
|
||
|
||
include_rss: false # 是否包含 RSS 内容进行分析
|
||
|
||
include_rank_timeline: true # 是否传递完整排名时间线
|
||
# false: 使用简化格式（排名范围+时间范围+出现次数）
|
||
# true: 传递完整排名变化轨迹（如 1(09:30)→2(10:00)→0(11:00)）
|
||
# 启用后 AI 能更精确分析热度趋势，但会额外增加 token 消耗（0.5 倍到 1 倍）
|
||
|
||
|
||
# ===============================================================
|
||
# 10. AI 翻译功能
|
||
#
|
||
# 对推送内容进行多语言翻译，不包含 ai_analysis 分析的内容
|
||
# 模型配置见上方 ai 配置段
|
||
# ===============================================================
|
||
ai_translation:
|
||
enabled: false # 是否启用翻译功能
|
||
|
||
# 翻译目标语言
|
||
# 格式：自然语言描述
|
||
# 示例: "Chinese", "Korean", "法语"
|
||
language: "English"
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# 提示词配置文件路径（相对于 config 目录）
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prompt_file: "ai_translation_prompt.txt"
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# 11. 高级设置（一般无需修改）
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advanced:
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# 调试模式
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debug: false
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# 版本检查
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version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version"
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mcp_version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version_mcp"
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configs_version_check_url: "https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/refs/heads/master/version_configs"
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# 热榜爬虫技术参数
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crawler:
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request_interval: 2000 # 请求间隔（毫秒）
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use_proxy: false # 是否启用代理
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default_proxy: "http://127.0.0.1:10801"
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# RSS 设置
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rss:
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request_interval: 1000 # 请求间隔（毫秒）
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timeout: 15 # 请求超时（秒）
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use_proxy: false # 是否使用代理
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proxy_url: "" # RSS 专属代理（留空则使用 crawler.default_proxy）
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# 排序权重（用于重新排序不同平台的热搜）
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# 合起来等于 1
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weight:
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rank: 0.6 # 排名权重
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frequency: 0.3 # 频次权重
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hotness: 0.1 # 热度权重
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# 多账号限制
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max_accounts_per_channel: 3 # 每个渠道最大账号数量
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# 消息分批大小（字节）- 内部配置，请勿修改
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batch_size:
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default: 4000
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dingtalk: 20000
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feishu: 30000
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bark: 4000
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slack: 4000
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batch_send_interval: 3 # 批次发送间隔（秒）
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feishu_message_separator: "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━" |